HHT和Morlet小波变换在齿轮故障信息提取中的对比研究

• 作者: 张帅 成钰龙 沈利华 程刚 邱锦波
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 振动信号 Hilbert-Huang变换 Hilbert谱 Morlel小波谱 故障信息提取
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 35-37,41
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2012.06.009

摘要

文章描述了基于振动信号的Morlet小波变换和HHT(Hilbert-Huang变换)齿轮故障信息提取方法,并分别用表对四类齿轮进行故障信息提取,得到各状态齿轮振动信号的Morlet小波谱和Hilbert谱.实验研究表明:Morlet小波变换和HHT都可用于齿轮故障信息提取,但Hilbert谱分析比Morlet小波谱分析在时间和频率域都有较高的分辨率,且HHT比Morlet小波变换有更高的计算效率,更适用于故障信号微弱、振动信号数据量大的齿轮故障信息提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成钰龙	中国矿业大学机电工程学院	11	58	5.0	7.0
2	程刚	中国矿业大学机电工程学院	71	508	12.0	19.0
3	沈利华		6	42	5.0	6.0
4	邱锦波		13	96	5.0	9.0
5	张帅	中国矿业大学机电工程学院	27	117	7.0	9.0