作者:
原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
多模型可以在不同时刻为业务流构造不同的模拟模型,而概率数据关联则可以有效地在杂波环境中处理单目标的跟踪问题,即将交互式多模型概率数据关联应用到业务流的预测中.研究了在交互式多模型下建立一个实际业务流预测算法的模型.仿真实验表明,该预测算法具有较高精度.
推荐文章
一种基于粒子群的实际业务流预测算法
拥塞
预测
精度
粒子群
ARIMA
无线传感网与移动通信网融合业务流模型和预测算法研究
异构网
融合业务流模型
预测算法
无线传感网
移动通信网
模型分析
基于业务流量预测的AOS自适应帧生成算法
高级在轨系统
小波神经网络
包流量预测
自适应帧生成
IMM-PDA滤波器的模型概率加权跟踪门研究
杂波
模型跟踪门
集中跟踪门
模型概率加权跟踪门
两级模型概率加权跟踪门
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于IMM-PDA算法的实际业务流预测研究
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 多模型 数据关联 预测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-62,66
页数 3页 分类号 TP393.06
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5422.2012.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鄢树 成都大学信息科学与技术学院 4 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多模型
数据关联
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1947
总下载数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导