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摘要:
针对电力云系统中数据安全问题面临的挑战,结合电力云的安全模型,对电力云存储系统中的数据完整性进行研究,并提出基于组合的多错完整性检测方案.性能分析表明,该方案采用Hash数据压缩方法来降低其压缩率,减少了检测存储量,增加了数据对象检测的指示错误数.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种面向电力云的细粒度数据完整性检验方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电力云 数据完整性 哈希(Hash) 错误检测
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 云计算
研究方向 页码范围 703-707
页数 5页 分类号 TP393
字数 4657字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴烈 1 5 1.0 1.0
2 杨云 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力云
数据完整性
哈希(Hash)
错误检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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19476
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