基于小波神经网络的掌纹识别方法的研究

• 作者: 周明龙 杨会成 汪礼林 程晶晶
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 BP网络 小波分析
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 56-58
• 分类号: TP391.41|TP183
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.02.021

摘要

为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域.再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征.最后利用BP神经网络进行分类.通过仿真实验表明,与单一的神经网络方法进行掌纹识别相比,这种将小波分析与神经网络相结合的方法收敛步数少、用时短、具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨会成		61	224	7.0	11.0
2	周明龙		9	103	4.0	9.0
3	程晶晶		9	16	2.0	3.0
4	汪礼林		1	2	1.0	1.0