预测管线钢管焊缝抗裂性指标的神经网络法

• 作者: 许贵芝
• 来源期刊: 焊管
• 关键词: 管线钢管焊缝 抗裂性指标 神经网络 变性处理
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 国外焊管
• 页码范围: 68-71
• 分类号: TE973
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3938.2012.07.015

摘要

介绍了一种神经网络法的计算机信息工艺,它能在不同温度和不同变性剂含量的条件下,准确地预测出焊缝的若干抗裂性指标.通过神经网络法预测值与实际试验值的对比发现,变性剂中w(Ce)在0.025％～0.040％范围时,所得到的抗裂性指标处于最佳状态；当w(Ce)高于0.040％后,指标值开始下降.采用变性剂Ce进行焊缝金属的合金化,能够细化焊缝组织,净化晶粒边界,从而增强焊缝的抗裂性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许贵芝		43	77	5.0	7.0