数据流聚类算法在入侵检测中的应用

• 作者: 安素芳 黄红艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 核心微簇 缓冲微簇 聚类纯度
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 112-116
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.20.023

摘要

处理数据流的能力成为入侵检测系统面临的挑战,针对这一现状提出DC-stream算法,该算法采用在线离线两阶段聚类,设计了一套缓冲式异常点处理机制,在保证数据流聚类效率和精度的同时,能够过滤噪音数据.实验结果证明,该算法能在海量的网络数据流中及时有效地发现入侵行为,并具有较强的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安素芳	石家庄经济学院信息工程学院	7	32	3.0	5.0
2	黄红艳	石家庄经济学院信息工程学院	11	33	4.0	4.0