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摘要:
在社会网络分析中链接预测尤为重要.文章关注社会网络中有权图的链接预测问题,提出了一些针对有权图的链接预测度量指标.基于网络中的两个节点在相近时间发布相近内容则相似性更大的假设,文章提出一个基于时间信息的链接预测方法.通过在一个博客数据集上的实验显示该方法相对于传统方法效果更好.
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文献信息
篇名 基于时间信息的社会网络链接预测研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 链接预测 社会网络 有权图 相似性度量
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 专栏·Web信息系统及应用
研究方向 页码范围 50-51,59
页数 3页 分类号 TP393
字数 3243字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵长宽 东北大学计算中心 21 109 7.0 9.0
2 李封 东北大学计算中心 23 153 7.0 11.0
3 张恩德 东北大学计算中心 10 41 4.0 6.0
4 张昱 东北大学计算中心 19 80 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
链接预测
社会网络
有权图
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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