基于BP神经网络的加药控制系统研究

• 作者: 宋立业 李志福 程英
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 浮选 加药控制 BP神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 389-391
• 分类号: TD94
• 语种: 中文

摘要

浮选是最重要的选矿方法之一,煤矿浮选工艺自动加药控制问题是影响浮选效果的重要因素；传统加药控制主要是由加药工根据生产经验来控制,为了解决浮选精度低这一问题,文中提出采用BP神经网络作为加药控制系统加药量的预测模型,并采用动量项方法对其进行优化,通过仿真得出动量项法网络和测试样误差曲线,说明带动量项改进的神经网络更容易满足网络精度的要求,并且该方法能够有效地降低误差、减小浪费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋立业	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	30	112	6.0	9.0
2	程英	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	4	22	3.0	4.0
3	李志福	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	18	2.0	3.0