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摘要:
建立了基于双目立体视觉的荔枝采摘机械手视觉定位系统.通过对成熟荔枝颜色特征的分析,选取YCbCr颜色模型进行处理,利用Otsu算法结合模糊C均值聚类法(FCM)对荔枝果实和果梗进行了分割,实验结果表明:有效识别果实和果梗的正确率为94.2%.通过计算果实质心与果梗的距离最大值确定荔枝采摘点,利用基于色调空间的彩色图像匹配法和极限约束法进行果梗采摘点的立体匹配,实现了采摘点的空间定位.通过定位误差分析,采用直线插值法进行定位误差补偿,定位实验结果表明:定位的深度误差小于10 mm,能满足荔枝机械手视觉精确定位的要求.
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图像识别
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扰动模拟
空间定位
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 荔枝采摘机械手视觉定位系统设计
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 荔枝 采摘机械手 机器视觉 图像识别 空间定位
年,卷(期) 2012,(z1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 250-255
页数 分类号 TP391.41|TP241.3
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.S0.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭红星 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 40 603 14.0 24.0
2 邹湘军 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 114 1353 20.0 32.0
3 熊俊涛 华南农业大学信息学院 50 800 15.0 27.0
4 朱梦思 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 4 119 4.0 4.0
5 吴定中 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室 2 11 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
荔枝
采摘机械手
机器视觉
图像识别
空间定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
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2-363
1957
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