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摘要:
随着计算机和互联网的快速发展,为了解决专业知识的咨询和专家资源相对紧缺间的矛盾,给出了一个基于问题聚类分析的网络自动答疑系统.该系统能面向多种专业知识进行答疑和问题库的更新,能够克服传统答疑方式的专家资源和时空限制的缺陷.经过实验验证,系统能较好地满足计算机专业中多种专业知识答疑准确性的要求,而且能实现新问题的自动分类,结合专家的答案,实现问题库的自动更新.
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文献信息
篇名 自动答疑系统中问题的聚类分析
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 自动答疑 聚类分析 问题库 相似度计算
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 43-46
页数 分类号 TP301.6
字数 4477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨思春 安徽工业大学计算机学院 71 416 11.0 17.0
2 纪滨 安徽工业大学计算机学院 23 219 8.0 14.0
3 李伟 安徽工业大学计算机学院 12 74 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动答疑
聚类分析
问题库
相似度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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