基于环形统计量和支持向量机的CPM信号调制识别

• 作者: 彭华 王宁
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 连续相位调制 频率成形脉冲 环形统计量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 47-53
• 分类号: TN911.23
• 字数: 5362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.01.007

摘要

频率成形脉冲是CPM信号调制相位的度量,也是信号解调必需的调制参数,包括脉冲形状和关联长度.本文提出一种基于环形统计量和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的CPM信号调制识别技术.首先将基带采样信号的瞬时频率看作环形分布的随机变量,计算瞬时频率的三角矩；然后提取其统计量作为分类特征；最后利用支持向量机,实现了不同频率成形脉冲CPM信号的识别.仿真结果表明,该方法可以实现在不同调制参数类型情况下任意脉冲成形CPM信号的识别.仿真结果中给出了包括多指数CPM信号在内的,不同频率成形脉冲CPM信号间的识别率.由于本文采用基于SVM的分类器,不依赖于信噪比条件,因此具有很高的分类性能和良好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭华	解放军信息工程大学信息工程学院	82	494	12.0	17.0
2	王宁		3	14	1.0	3.0