基于自适应字典稀疏表示的超分辨率算法

• 作者: 潘智铭 熊红凯
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像超分辨率 自适应字典 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 73-76,80
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.04.022

摘要

基于学习的超分辨率算法通过一组训练样例来学习一个字典,并从该字典中合成低分辨率图像中丢失的高频信息,最终得到相应的高分辨率图像.介绍了几种常用的基于学习的超分辨率算法,并提出了一种新的算法:基于自适应字典稀疏表示的超分辨率算法.实验结果表明,该方法在主观与客观上均具有较好的重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊红凯	上海交通大学电子信息与电气工程学院	26	81	5.0	6.0
2	潘智铭	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	5	1.0	1.0