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摘要:
为保证永磁同步电机(PMSM)控制系统的稳定性和鲁棒性,提出一种基于小波神经网络的自适应Smith预测控制器(WNNSPC),通过对模型误差的补偿,消除模型不确定性的影响,保证了预测输出的准确性,同时针对电机运行中突加负载等的扰动,采用小波神经网络进行前馈补偿,有效抑制了各类扰动对系统的影响,而且具有良好的动、静态品质.仿真结果证明了提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 带有扰动补偿的永磁同步电机自适应预测控制
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 永磁同步电机 Smith预估器 小波神经网络 鲁棒性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 控制与应用技术
研究方向 页码范围 31-35
页数 分类号 TM351
字数 3033字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6540.2012.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李木国 大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室 65 720 16.0 24.0
2 刘达 大连理工大学电子信息与电气工程学部 5 52 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
Smith预估器
小波神经网络
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22702
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