采用数据拟合算法在线监测介损角

• 作者: 周珍绿 张孔林 蔡金锭 陈敏维
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 介损角 数据拟合 小波分析 傅里叶测频 在线监测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 107-110,147
• 页数: 5页
• 分类号: TM734|TP319
• 字数: 2495字
• 语种: 中文

摘要

在线监测介质损耗角(简称介损)是评估电容型设备绝缘状况的重要手段.针对介损在线监测传统算法的误差,提出了一种数据拟合算法,以直流分量幅值、基波频率、基波和谐波分量幅值以及初相角为优化对象,用数学模型来拟合电流、电压的采样数据.利用小波分析对信号进行降噪处理,去除随机噪声分量,并采用傅里叶测频修正电网实际频率,以此提高拟合精度.仿真结果显示,该方法的介损测量误差精度可达到,在电网频率波动情况下,与传统的谐波分析法相比,具有较好的可行性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金锭	福州大学电气工程与自动化学院	225	2123	24.0	35.0
2	周珍绿	福州大学电气工程与自动化学院	4	8	2.0	2.0
3	陈敏维		4	13	2.0	3.0
12	张孔林		21	107	6.0	9.0