基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对电厂过热汽温系统的大迟延和非线性特性,设计了一种基于多模型预测控制的过热汽温控制系统.首先介绍了多模型预测控制的基本算法,并通过3个主要扰动通道建模,在预测控制算法中引入前馈补偿,降低了一般动态前馈的设计难度.同时还结合电厂的实际情况对新型过热汽温控制系统的结构和设计过程进行了说明.现场运行结果表明,采用该控制算法能够保证把过热汽温的稳态偏差控制在±0.5℃以内,同时有效降低调节阀的动作频率,提高调节阀的使用寿命.
推荐文章
基于模糊控制的电厂过热汽温控制系统仿真
模糊控制器
过热汽温
PID算法
仿真
基于神经网络的过热汽温控制
大惯性
神经网络
PID控制
过热汽温
基于Elman网络的过热汽温隐式广义预测控制
过热蒸汽温度
Elman网络
隐式广义预测控制(IGPC)
直接辩识
控制器参数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多模型预测控制的过热汽温控制系统
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多模型 预测控制 过热汽温控制
年,卷(期) 2012,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 302-307
页数 6页 分类号 TK323
字数 3870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S2.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李益国 东南大学能源与环境学院 75 1006 18.0 28.0
2 沈炯 东南大学能源与环境学院 106 1994 24.0 42.0
3 刘国耀 7 29 4.0 5.0
4 祖可云 东南大学能源与环境学院 1 11 1.0 1.0
5 曾志 东南大学能源与环境学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (39)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (23)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2017(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
多模型
预测控制
过热汽温控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导