基于模糊聚类的SAR图像变化检测

• 作者: 贾彩杰
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 Gustafon Kessel聚类 SAR图像 变化检测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.10.007

摘要

利用两种模糊聚类算法即模糊C均值聚类（FCM）和Gustafson Kessel聚类（GKC）,对SAR图像进行变化检测。差异图是根据不同时相图像的灰度值得到的,为了验证算法的有效性,实验选用两个不同地区的多时相图像,实验结果比较现存的马尔科夫随机场（MRF）和神经网络算法,不但耗用时间短,而且无需变化类和未变化类像素的任何先验分布信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾彩杰	西安电子科技大学理学院	2	7	1.0	2.0