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计及气象时空分布影响的短期负荷预测方法
计及气象时空分布影响的短期负荷预测方法
作者:
余加喜
刘充许
吴锋
胡剑琛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
短期负荷预测
气象时空分布
人工神经元网络
决策树
摘要:
短期负荷受气象变化影响明显,进行预测时需要考虑气象信息的时空分布特征.分析了气象时空分布特征对负荷产生的影响,采用相关性分析方法筛选出与负荷相关性较强的气象要素,并分析了负荷受降雨影响在时间维度上的滞后特性.研究了计及气象时空分布特性的相似日法、人工神经元网络法、决策树法等预测方法.
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短期电力负荷
灰色预测方法
短期负荷预测的样本动态组织方法
负荷预测
样本动态组织
模糊
特征曲线
城市燃气负荷的短期预测
城市燃气
负荷
短期预测
有效温度
模型
预测步长
内容分析
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文献信息
篇名
计及气象时空分布影响的短期负荷预测方法
来源期刊
南方电网技术
学科
地球科学
关键词
短期负荷预测
气象时空分布
人工神经元网络
决策树
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
93-96
页数
分类号
TM714|P458.2
字数
3543字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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被引次数
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1
余加喜
16
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吴锋
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胡剑琛
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刘充许
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短期负荷预测
气象时空分布
人工神经元网络
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南方电网技术
主办单位:
南方电网科学研究所有限责任公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-0629
CN:
44-1643/TK
开本:
16开
出版地:
广州市越秀区东风东路水均岗6号粤电大厦西塔18楼
邮发代号:
46-359
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2336
总下载数(次)
8
总被引数(次)
19670
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