在线富集-微乳液毛细管电动色谱法分析食品塑料袋中邻苯二甲酸酯类化合物

• 作者: 王敏毅 肖佳 陈国南 黄颖
• 来源期刊: 色谱
• 学科: 化学
• 关键词: 微乳液毛细管电动色谱 常规样品堆积 反向极性堆积 邻苯二甲酸酯类化合物 塑料袋
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 951-956
• 页数: 6页
• 分类号: O658
• 字数: 4291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1123.2012.05024

摘要

建立了微乳液毛细管电动色谱( MEEKC)模式下,采用常规样品堆积模式(normal stacking mode,NSM)和反向极性堆积模式(reversed electrode polarity stacking mode,REPSM)两种在线富集邻苯二甲酸酯类化合物(phthalate esters,PAEs)的简便、有效方法.与常规MEEKC方法相比,REPSM-MEEKC方法使4种PAEs的检测灵敏度提高了937.5～7 143倍.考察了常规MEEKC的分离条件,分别对影响两种富集过程的一些因素进行了研究,同时对两种富集方法的重现性和检出限等进行了考察.NSM-MEEKC和REPSM-MEEKC对邻苯二甲酸醑类化合物的检出限(按信噪比(S/N)=3计)分别为0.021～0.33 mg/L和0.7～4 μg/L.其中,灵敏度更高的REPSM-MEEKC方法已成功应用于食品塑料袋中邻苯二甲酸酯类化合物的测定,加标回收率为89.1％～105.6％,结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄颖	福建师范大学化学与化工学院	59	204	7.0	12.0
2	陈国南	福州大学食品安全分析与检测教育部重点实验室	164	1018	17.0	21.0
3	王敏毅	福州职业技术学院技术工程系	17	36	4.0	5.0
4	肖佳	福建师范大学化学与化工学院	5	9	2.0	3.0