改进小波在调制模式识别中的应用

• 作者: 王振宇 秦立龙 闫朋展
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 粒子群算法 提升小波 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 11-13
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2076字
• 语种: 中文

摘要

在分析提升小波应用在调制模式自动识别的基础上,提出了一种新的特征提取方法.该方法首先利用最优估计理论获得小波的最佳预测系数,根据最佳预测系数进行分解提取特征值,最后利用支持向量机分类器进行信号的分类识别.在求解支持向量机的参数优化问题中,提出了一种通用的解决方案,利用带惯性权重的粒子群算法来确定其最优系数.新方法提取的特征值经计算机仿真研究证明,该算法具有较好的工程应用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振宇	解放军电子工程学院信息系	19	96	6.0	8.0
2	秦立龙	解放军电子工程学院信息系	4	9	2.0	2.0
3	闫朋展	解放军电子工程学院信息系	5	14	3.0	3.0