基于时频分析的混合矩阵估计方法

• 作者: 任喜顺 沈越泓 沙楠 高猛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 时频分析 单源点 聚类 矩阵估计
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 545-553
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.04.013

摘要

在盲源分离信号处理中,尤其在欠定条件下(观测信号数目大于源信号数目),精确的估计混合矩阵是具有挑战性的问题.现存部分方法利用信号的稀疏性进行求解,并假设在时域或者时频域中源信号不重叠,然而这类方法在假设条件不满足,即源信号部分重叠情况下随着信号稀疏性降低性能恶化明显.本文针对瞬时混合欠定盲分离中具有较弱稀疏性的源信号,提出了一种基于时频分析的实混合矩阵估计方法.首先,利用源信号时频变换后系数实部与虚部比值的差异性选择单源点；其次,估计混合矩阵的各向量.仿真结果表明:提出的方法具有较好的估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈越泓	解放军理工大学通信工程学院	71	199	7.0	9.0
2	沙楠	解放军理工大学通信工程学院	7	60	3.0	7.0
3	任喜顺	解放军理工大学通信工程学院	2	8	1.0	2.0