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摘要:
特征参数在气体传感器的描述、气体/气味分类、识别和量化中起着关键作用.对从气体传感器响应曲线中直接提取的典型客观特征的统计性能进行了分析.通过一个自动测试系统测试了一个微热板式气体传感器阵列对不同浓度的CO、CH4和NO2三种气体的响应,获得了一系列的响应曲线.从曲线中提取客观的稳态和动态特征进行分析,建立了一个有效的特征子集,并通过一个神经网络进行了验证.实验结果说明,使用该特征子集为输人参数的神经网络收敛速度快,误差性能小,验证了提取的特征子集的合理性.
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文献信息
篇名 气体传感器特征参数分析
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 气体传感器 特征分析 特征选择 混合气体分析
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 生物化学类传感器
研究方向 页码范围 438-443
页数 分类号 TP212
字数 4413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2012.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安文 山东工商学院信息与电子工程学院 14 56 5.0 6.0
3 魏广芬 山东工商学院信息与电子工程学院 20 82 6.0 8.0
4 杨春英 海军航空工程学院电子工程系 30 141 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
气体传感器
特征分析
特征选择
混合气体分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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