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摘要:
室内场所是语音识别技术的一种典型应用环境,传统的端点检测研究多考虑噪声的影响,忽略室内混响的影响,研究证明室内混响对端点检测和识别效果能造成显著的负面影响.通过研究短时能量和短时自相关序列( RAS),提出了一种自适应的端点检测方法.可以通过估计噪声段短时能量来适应平稳噪声干扰环境,并能修正含混响语音的检测终点.端点检测和语音识别实验结果表明,本方法在平稳噪声和室内混响声环境下具有良好的性能.
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文献信息
篇名 室内声环境中的语音端点检测自适应算法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 语音端点检测 混响 短时能量 相关序列
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 49-52
页数 分类号 TN912
字数 3372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2012.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾向阳 西北工业大学航海学院 67 326 10.0 15.0
2 王强 西北工业大学航海学院 35 253 10.0 14.0
3 王曙光 西北工业大学航海学院 5 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
共引文献  (73)
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研究主题发展历程
节点文献
语音端点检测
混响
短时能量
相关序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
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