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摘要:
基于GPS和InSAR大气延迟的关联性和空间分辨率的差异,利用PSO(Particle Swarm Optimization)优化算法辅助LSSVM( Least Square Support Vector Machine)寻求最优参数对GPS大气延迟进行插值,以实现GPS对InSAR大气延迟进行逐像元改正.分析证明,利用GPS技术改正InSAR大气延迟值约为30 mm,显著提高了InSAR技术精度.
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文献信息
篇名 基于GPS的InSAR大气延迟校正方法研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 InSAR GPS PSO-LSSVM 大气延迟 插值
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 理论方法研究
研究方向 页码范围 141-144
页数 分类号 P207
字数 1666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2012.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓喀中 中国矿业大学环境与测绘学院 257 4604 37.0 53.0
2 剧成宇 4 13 2.0 3.0
3 师艳 5 10 1.0 3.0
4 孙建勇 7 13 2.0 3.0
5 吴剑光 3 11 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
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2019(5)
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研究主题发展历程
节点文献
InSAR
GPS
PSO-LSSVM
大气延迟
插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
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34475
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