基于MSPM的故障诊断技术研究现状与展望

• 作者: 党爱民 周东华 李刚 马洁
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多元统计过程监控 故障诊断 故障预测 主元分析 偏最小二乘法 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 601-607
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

首先,阐述基于主元分析(PCA)模型、偏最小二乘法(PLS)模型和独立分量分析(ICA)模型的统计过程监控方法的基本思想及应用情况,并综述各种方法的研究现状及发展趋势.其次,介绍将传统统计过程监控技术与故障预测技术相结合,并实现基于多元统计过程监控(MSPM)的故障预测的方法及其研究成果.最后,分别就多元故障预测技术中出现的非高斯、非线性、多模态、概率分布、间歇过程的故障预测和应用验证等6个难点问题进行讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周东华	清华大学自动化系	152	2966	27.0	50.0
2	李刚	清华大学自动化系	53	509	13.0	21.0
3	马洁	北京信息科技大学自动化学院	48	194	8.0	13.0
4	党爱民		1	4	1.0	1.0