遗传神经网络在轴系故障诊断中的应用

• 作者: 庞宏磊 朱文材 朱鸣鹤 胡海刚
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 136-141
• 分类号: TH133.2|TP277
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2012.02.003

摘要

为解决BP神经网络收敛速度慢以及容易陷入局部最优解的问题,将遗传算法与BP神经网络相结合应用于轴系故障诊断中.首先设计了船舶柴油机轴系模拟实验平台,然后利用小波包分解技术分析了轴系故障时的振动信号,并将其能谱熵作为故障模式的特征向量,最后对轴系的4种运行状态进行了故障识别与分析.仿真结果表明,GA-BP算法预测精度要高于传统的BP算法,适用于轴系的状态监测和故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海刚	宁波大学海运学院	37	194	7.0	12.0
2	朱鸣鹤	宁波大学海运学院	16	159	9.0	12.0
3	庞宏磊	宁波大学海运学院	9	44	4.0	6.0
4	朱文材	宁波大学海运学院	5	33	4.0	5.0