基于LDA的博客网络主题社区挖掘方法研究

• 作者: 张昱 徐彬 赵长宽
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 社区发现 主题模型 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 专栏·Web信息系统及应用
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 2292字
• 语种: 中文

摘要

文章针对传统网络社区挖掘的注重用户之间链接关系而忽略网络中内容信息的不足,引入了主题社区的概念,利用LatentDirichlet allocation主题模型,通过计算博主所发表博文内容的主题相关性计算博主之间的主题相关性,并重新定义博主之间的链接关系,最后进行主题社区划分.实验结果表明,引入主题空间的社区发现聚类性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐彬	东北大学计算中心	39	214	9.0	13.0
2	赵长宽	东北大学计算中心	21	109	7.0	9.0
3	张昱	东北大学计算中心	19	80	5.0	8.0