声矢量阵张量分解MUSIC算法

• 作者: 刘毅 李楠 程锦房
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: MUSIC算法 声矢量阵 高阶奇异值分解 信号张量子空间 方位估计
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1575-1580
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.11.012

摘要

矢量水听器同时、共点测量声场中的声压和振速分量,因此相对于声压水听器能够获取更多的声场信息,多重信号分类算法(MUSIC)是一种具有高分辨能力的方位估计算法,本文对声矢量阵接收信号三阶张量建模,并通过高阶奇异值分解得到信号张量子空间,从而结合MUSIC算法对声源进行方位估计.基于三阶张量奇异值分解得到的信号子空间相比于传统的矩阵奇异值分解得到的信号子空间能够更好地抑制噪声,并且体现了多维数据之间的关联关系,因此方位估计精度更高.计算机仿真结果表明:矢量阵张量分解MUSIC算法性能优于传统矢量阵MUSIC方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程锦房	海军工程大学兵器工程系	72	154	6.0	8.0
2	李楠	海军工程大学兵器工程系	15	39	3.0	4.0
3	刘毅	海军工程大学兵器工程系	4	17	2.0	4.0