基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型

• 作者: 凌云鹏 杨晨光 阎鹏飞 韩长占
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路 工程造价预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 电力经济
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TM752
• 字数: 3553字
• 语种: 中文

摘要

为解决在输电线路工程前期决策阶段的方案比选过程中,如何利用较少的工程信息,快速、准确地预测比较各方案工程造价,评估工程方案的合理性,本文提出一种基于BP神经网络的输电线路工程造价预测方法,分析并找出输电线路工程造价的影响因素,并将这些因素作为BP神经网络输入变量,输电线路工程造价作为输出变量,建立3层结构的BP神经网络预测模型,并用实际工程数据训练和验证预测模型.计算实例表明,该模型能够准确、快捷地预测输电线路工程造价,适合于工程方案比选过程中的各方案造价预测对比,评估工程方案的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩长占		3	46	2.0	3.0
2	杨晨光		3	64	3.0	3.0
3	凌云鹏	河北省电力公司电力经济技术研究院	2	32	2.0	2.0
4	阎鹏飞		3	49	2.0	3.0