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摘要:
真空冷冻干燥能够最好的保证干燥后产品质量,但干燥成本高已成为真空冷冻干燥技术大规模工业应用的技术瓶颈.因此利用BP神经网络理论对真空冷冻干燥过程进行了模拟研究,结果表明,BP神经网络能较精确的模拟真空冷冻干燥过程.采用人参切片干燥正交试验结果对BP神经网络进行训练后,对真空冷冻干燥工艺条件进行了预测和优化,预测值与试验实测值的相对误差较小,表明用BP神经网络理论模拟真空冷冻干燥过程具有较高的准确性.
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文献信息
篇名 真空冷冻干燥过程神经网络模拟研究
来源期刊 真空 学科 工学
关键词 人参 冷冻干燥 人工神经网络 模拟分析
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 真空冷冻与干燥
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TB61+1|TB69
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成华 沈阳理工大学机械工程学院 69 643 14.0 21.0
2 郭树国 沈阳化工大学机械工程学院 50 320 9.0 15.0
3 王丽艳 沈阳化工大学机械工程学院 29 127 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
人参
冷冻干燥
人工神经网络
模拟分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
真空
双月刊
1002-0322
21-1174/TB
大16开
辽宁省沈阳市万柳塘路2号
8-30
1964
chi
出版文献量(篇)
2692
总下载数(次)
3
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