原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对传感器网络节点的分布式结构,给出了基于特征融合的多节点联合调制识别方法.首先利用似然比推导了特征融合的联合识别准则;然后依据准则给出了多节点调制识别的仿真性能;最后和基于决策融合的多节点调制识别方法进行了比较.仿真结果表明,在没有过多增加网络通信负载的情况下,特征融合相比决策融合提高了识别性能.
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递归降阶
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于特征融合的多节点调制识别方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 传感器网络 分布式结构 调制识别 似然比 特征融合
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 3935-3937
页数 分类号 TP393.04
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.10.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡赟鹏 解放军信息工程大学信息工程学院 18 31 3.0 4.0
2 李鸥 解放军信息工程大学信息工程学院 55 193 8.0 9.0
3 刘洋 解放军信息工程大学信息工程学院 7 37 4.0 6.0
4 段皓宇 解放军信息工程大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1995(1)
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2000(1)
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2010(1)
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2012(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
分布式结构
调制识别
似然比
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导