控制方向未知的二阶时变非线性系统自适应迭代学习控制

• 作者: 李静 耿宝亮 胡云安
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 迭代学习控制 自适应控制 时变不确定性 神经网络 Nussbaum增益
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 730-740
• 页数: 11页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

对一类二阶严格反馈时变非线性系统的自适应迭代学习控制问题进行了研究.系统中含有非周期时变参数化不确定性且控制方向未知.首先,提出了一种神经网络估计器,实现了对未知非周期时变非线性函数的逼近.随后,用Nussbaum函数对未知控制方向进行了自适应估计,并综合应用baCkstcpping技术和自适应迭代学习控制技术设计了控制器.所设计的控制器能保证系统所有状态量在Lpe-范数意义下有界,且系统的输出量在LT2-范数意义下收敛到期望轨迹.最后的仿真研究证明了控制器设计方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡云安	海军航空工程学院控制工程系	176	1006	15.0	21.0
2	耿宝亮	海军航空工程学院控制工程系	15	102	7.0	10.0