基于邻域关系的决策表约简

• 作者: 吴克寿 曾志强 陈玉明
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 邻域关系 约简 决策表 启发式算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 7-10
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

针对经典粗糙集理论难以处理连续型数据的特点,提出基于邻域关系的决策表约简方法。该方法在连续型数据的决策表中引入邻域关系,通过邻域关系进行信息粒化,避免离散化过程带来的信息损失。通过定义邻域正域和邻域约简概念,分析邻域正域的单调性原理,提出基于邻域关系的属性重要度概念,进一步设计了两种启发式约简算法。理论分析与实例表明该方法是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴克寿	厦门理工学院计算机科学与技术系	33	188	8.0	11.0
2	陈玉明	厦门理工学院计算机科学与技术系	27	163	8.0	11.0
3	曾志强	厦门理工学院计算机科学与技术系	15	151	6.0	12.0