基于稀疏分解的指静脉图像去噪

• 作者: 刘洋 张凤春 李扬 郭树旭
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 稀疏分解 指静脉图像
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 179-185
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.02.005

摘要

手指静脉识别技术因其独特的优势,受到广泛的关注.然而由硬件系统获取的手指静脉图像常常含有严重的噪声、阴影等问题,所以对低质量的静脉图像的去噪成为了整个识别过程的关键.本文提出了一种基于稀疏分解的指静脉图像去噪新方法.基于稀疏分解的图像去噪是将含有噪声的图像信息进行稀疏分解,分解成稀疏成分和其他成分.其中的稀疏部分是有用信息,其他部分被认为是噪声,再由图像的稀疏部分重建原始信号,达到恢 复原始信号并去除噪声的效果.本文根据指静脉图像的静脉的特点,应用高斯函数构造了过完备库.用合成图像和真实指静脉图像分别对新算法进行实验验证.实验结果证明,与传统的去噪算法相比,峰值信噪比提高1-2dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭树旭	吉林大学电子科学与工程学院	128	882	16.0	22.0
2	刘洋	吉林大学电子科学与工程学院	320	1688	19.0	27.0
3	李扬	吉林大学电子科学与工程学院	81	535	14.0	19.0
4	张凤春	吉林大学电子科学与工程学院	17	102	5.0	9.0