基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于滑动样本熵的特征提取方法,并将其应用于汽轮机热耗率不确定度的分析.以某电厂超超临界1 000 MW机组为例,利用PCA算法从现场高维复杂数据中提取出与汽轮机热耗率相关的主要特征信息,再运用所提出的方法对各主元特征的不确定程度进行评估,并结合各主元的参数构成,最终确定了影响热耗不确定度的主要因素.研究表明,采用该方法可以得出与传统方法一致的结论,能够准确地诊断出汽轮机热耗不确定度的影响因素,对电厂实际运行具有一定的指导意义.
推荐文章
基于鲸鱼优化算法的汽轮机热耗率模型预测
汽轮机
热耗率
鲸鱼优化算法
快速学习网
反向学习算法
基于虚拟测量样本的汽轮机热耗率测量不确定度评定
汽轮机热耗率
合成标准不确定度
不确定度评定
ASOS-ELM建模方法及在汽轮机热耗率预测中的应用
汽轮机
热耗率
算法
极限学习机
优化
模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于滑动样本熵的汽轮机热耗率不确定度分析
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 滑动样本熵 汽轮机 热耗率 主成分分析 不确定度
年,卷(期) 2012,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 287-291
页数 5页 分类号 TP206.3
字数 3945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S2.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐治皋 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室 213 2895 28.0 40.0
2 司风琪 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室 157 1548 21.0 30.0
3 任少君 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室 12 17 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (128)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (25)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
滑动样本熵
汽轮机
热耗率
主成分分析
不确定度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导