多特征融合的交通标志检测与分类研究

• 作者: 丁辉 李阳 王云飞 王怡蕾
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 RGB模型 颜色分割 Canny边缘检测 形状识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 564-568
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对国内交通标志的属性特征,提出了一种基于颜色和形状的交通标志分类算法.采用RGB模型分量值互减的方法对自然背景下的交通标志图像进行分割,提取出感兴趣区域,对标志区域进行形态学处理、边缘检测,提取标志外层轮廓.利用Hough变换识别交通标志线性特征.在识别交通标志颜色和几何形状的基础上,利用交通标志的分类知识实现交通标志的快速分类.实验结果表明,该方法容易实现,满足实时性要求,并能达到较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁辉	首都师范大学信息工程学院	18	106	5.0	10.0
2	王云飞	首都师范大学信息工程学院	7	8	2.0	2.0
3	李阳	首都师范大学信息工程学院	3	11	2.0	3.0
4	王怡蕾	首都师范大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0