结合空间信息的FCM聚类噪声图像分割方法

• 作者: 张萍 王剑钢
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 聚类 图像分割 空间信息
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 52-54,58
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.03.014

摘要

标准模糊C均值聚类算法由于没有考虑任何与图像空间连续性有关的信息,对噪声高度敏感,针对这一问题,提出一种基于图像空间信息的FCM聚类分割算法.该算法将图像像素的空间信息引入到相似性度量和隶属度函数中,其中空间信息由像素的相对位置和邻域内像素的特征决定.实验结果证明,该方法能有效地对含有一定噪声的图像进行分割,具有较好的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萍	吉林大学电子科学与工程学院	82	668	14.0	22.0
2	王剑钢	吉林大学电子科学与工程学院	25	156	7.0	11.0