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摘要:
通过利用人像面部表情特征的差异性和获取(拍摄)过程中随机性,提出了一种新的随机序列生成方法;通过将图像获取过程中的随机噪声与人体生物特征相结合的方式产生随机源.仿真测试表明,该方法产生的随机序列不具有线性相关性和非线性相关性,具有优良的均匀度和FIPS PUB 140-2及NIST 800-22测试通过率,能够满足信息安全的需要,并且方法简单,易于实现.
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文献信息
篇名 基于人像图像的随机序列发生器
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 随机序列 人像图像 面部特征 相关性分析 统计性分析
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 1623-1626,1631
页数 分类号 TP309
字数 4826字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01623
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭阳 湖南师范大学数学与计算机科学学院 21 22 3.0 3.0
3 唐德权 湖南师范大学数学与计算机科学学院 25 66 5.0 7.0
7 唐钊轶 湖南师范大学数学与计算机科学学院 6 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机序列
人像图像
面部特征
相关性分析
统计性分析
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