基于神经网络和Monte Carlo方法的管道腐蚀可靠性分析

• 作者: 纪菲 陈燕
• 来源期刊: 市政技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 管道腐蚀 神经网络 Monte Carlo方法 可靠性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 管线工程
• 页码范围: 64-66
• 分类号: U178
• 字数: 2512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7767.2012.01.028

摘要

考虑了壁厚、腐蚀长度、腐蚀宽度、腐蚀深度和内部压力等因素对管道缺陷处最大应力的影响，利用神经网络映射管道腐蚀处的应力函数，然后应用Monte Carlo对管道进行了腐蚀可靠性分析。算例表明，利用神经网络映射管道腐蚀处的应力与实测值之间的最大误差为4．8％，应用文中的方法与大型有限元软件ANSYS求得的结构可靠度误差为0．97％．而时间却相差420倍，说明该方法具有较好的计算精度和计算效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪菲		2	5	1.0	2.0
2	陈燕		1	1	1.0	1.0