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摘要:
针对认知无线网络中协方差检测算法均通过渐进方法得到性能参数的缺点,提出了改进的cholesky的协方差盲检测算法,利用RMT(random matrix theory)理论,推导了非渐进条件下该算法性能参数的数学表达式.所提算法无需PU信号的先验信息和信道条件信息,对不确定噪声具有很强的适应能力.理论分析和仿真证明,性能参数表达式正确,所提算法相对于其他协方差盲检测算法,性能有了一定的提升.
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文献信息
篇名 认知无线网络中基于Cholesky分解的统计协方差频谱检测算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 协方差矩阵 认知无线网络 Wishart分布 cholesky分解 盲检测
年,卷(期) 2012,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-124
页数 分类号 TN929.5
字数 3900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2012.z2.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈树群 北京邮电大学电子工程学院 53 1080 15.0 32.0
2 王秋才 北京邮电大学信息与通信工程学院 6 11 2.0 2.0
3 李映雪 北京邮电大学电子工程学院 4 5 2.0 2.0
4 胡浪涛 北京邮电大学信息与通信工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
协方差矩阵
认知无线网络
Wishart分布
cholesky分解
盲检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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17
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