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摘要:
系统数据库数据量大时,常常会遇到系统响应时间过长、占用系统资源过多等一系列问题.因此对海量数据查询技术的研究就很必要.文中基于Oracle数据库,采用各种措施和方法来提高响应速度:合理设计数据库结构、使用索引、分区、SQL语句优化等手段优化数据库.另外,分页显示查询结果也能很大地提高查询速度.实验证明,优化后速度明显提高了很多.因此可见,文中采用的优化方法对海量数据的查询优化是正确有效的.
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文献信息
篇名 基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Oracle数据库 海量数据 查询优化
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 安全与防范
研究方向 页码范围 165-167
页数 分类号 TP311
字数 2006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.02.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐江 公安部第三研究所防伪事业部 6 114 1.0 6.0
2 孙伟华 公安部第三研究所防伪事业部 12 135 3.0 11.0
3 张辉 公安部第三研究所防伪事业部 11 134 3.0 11.0
4 赵郁亮 公安部第三研究所防伪事业部 9 131 3.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Oracle数据库
海量数据
查询优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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