面向内容的语音信号压缩感知研究

• 作者: 李海峰 马琳 高畅
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 语音信号 稀疏表示 线性规划 信息感知
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 851-858
• 分类号: TP391.42
• 字数: 7634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.06.013

摘要

压缩感知理论依据信号的稀疏性质进行压缩测量,将信号的获取方式从对信号的采样上升为对信息的感知,是信号处理领域的一场革命.本文提出一种基于非确定基字典(Uncertainty Basis Dictionary,UBD)对语音信号进行稀疏表示的方法,将压缩感知理论应用于对语音信号稀疏表示的压缩,并提出了基于求解线性规划问题的方法重构语音信号的算法.通过语音识别、话者识别和情感识别实验,从面向内容分析的角度,研究这种基于压缩感知理论的信息感知方法是否保留了语音信号的主要内容.实验结果表明,语音识别、话者识别和情感识别的准确率,与目前这些领域研究方法得到的结果基本一致,说明基于压缩感知理论的信息感知方法能够很好地获取语音信号的语义、话者和情感方面的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马琳	哈尔滨工业大学计算机学院	65	463	10.0	20.0
2	李海峰	哈尔滨工业大学计算机学院	53	445	11.0	20.0
3	高畅	哈尔滨工业大学计算机学院	7	56	4.0	7.0