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摘要:
针对扩频信号捕获中计算量大和运算速度慢的问题,提出基于图形处理器( GPU)加速的捕获方法,将基于循环相关的捕获算法转化为计算统一设备架构(CUDA)线程块执行过程,使扩频捕获过程完全在GPU中加速执行,在保持原有扩频信号捕获概率的同时,显著提高了算法的运算速度.实验结果表明,基于GPU的捕获方法有效地提高了系统的执行效率.
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文献信息
篇名 基于GPU加速的扩频信号捕获方法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 伪码捕获 循环相关算法 图形处理器 计算统一设备架构
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 240-245
页数 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘莹 中国科学院研究生院信息科学与工程学院 33 405 10.0 19.0
2 陈源 装备指挥技术学院航天测控工程研究中心 18 76 5.0 8.0
3 王元钦 装备指挥技术学院航天测控工程研究中心 62 483 10.0 19.0
传播情况
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
伪码捕获
循环相关算法
图形处理器
计算统一设备架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
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