改进的自适应遗传算法在图像模糊增强中的应用

• 作者: 尤辉 张一平 李国 王勃 靳克强 龚志辉
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 遗传算法 模糊熵 Fibonacci数列 Gray码
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

本文在图像增强中应用了模糊集理论,实现了以空间域—模糊域—空间域为主要过程的的图像模糊增强.首先通过Fibonacci数列对遗传算法做了自适应改进,而后以改进的适应度函数为惟一内在驱动力,利用遗传算法对模糊参数进行了自动选择,最后与传统的线性增强、直方图均衡进行了对比实验.实验结果表明该方法能改善原图像视觉效果,便于后续的图像分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚志辉	信息工程大学测绘学院	44	500	11.0	21.0
2	张一平	信息工程大学测绘学院	5	34	4.0	5.0
3	王勃	信息工程大学测绘学院	6	69	5.0	6.0