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摘要:
针对当前电信分组域监测系统海量数据应用环境的高效性、可扩展性和安全性的不足,提出一种基于云存储的新监测系统.新系统采用Hadoop云存储技术,融合了电信私有云,解决了系统及时处理和存储海量数据的难题,优化了系统整体的性能.通过测试验证,新系统稳定可靠,适合电信大容量监测需要.
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慢病防治
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云存储的分组域监测系统
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 监测系统 云存储 Hadoop 数据挖掘
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 云计算
研究方向 页码范围 675-681
页数 7页 分类号 TN929.5
字数 5407字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雒江涛 重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室 84 418 11.0 17.0
5 李晴川 重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
监测系统
云存储
Hadoop
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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