基于HMM的可训练情感语音合成研究

• 作者: 孙颖 张雪英 陈洁
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: HMM 可训练语音合成 情感语音合成 韵律特征 参数修改
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 43-46
• 分类号: TN912.33
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2012.03.011

摘要

研究了基于HMM的英语语音合成系统,并通过分析情感语句的语调,得到高兴、生气、悲伤、平静四种不同情感类型的基音频率、能量和时长的变化规律.将基于HMM的可训练语音合成方法应用到英语情感语音合成,对基于HMM所合成的平静语音,叠加相应情感的语调变化规则,通过修改韵律特征参数合成出带有情感的语音.从所合成情感语句的效果来看,合成语音整体稳定流畅、情感特征明显,且合成系统可以快速构成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洁	太原理工大学信息工程学院	7	44	4.0	6.0
2	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
3	孙颖	太原理工大学信息工程学院	34	179	8.0	10.0