基于改进高斯混合模型的红外人体目标检测方法

• 作者: 甘沅民
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 边缘检测 Canny算子 背景更新 光照变化
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: =设计与研发
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3080字
• 语种: 中文

摘要

针对高斯混合模型在阴影不显著情况下,容易把随光线突变而变化的背景像素点当作前景目标从而造成目标误检的缺点,提出了一种基于改进的高斯混合模型的红外人体目标检测方法。该方法引入边缘检测信息增强红外人体目标检测效果。首先,该算法利用Canny边缘检测来提取人体目标的边缘信息。然后,以此对每个像素建立高斯混合模型来完成人体目标的检测。实验结果表明,该方法能够有效消除光照突变所产生的阴影影响,提高了检测的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘沅民	中北大学信息与通信工程学院	2	5	1.0	2.0