输送带跑偏故障的机器视觉检测技术

• 作者: 亢伉 李现国 杨彦利 苗长云
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 输送带 机器视觉 跑偏 图像处理 故障检测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与动力工程
• 页码范围: 667-671
• 页数: 5页
• 分类号: TD528
• 字数: 3118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2012.06.011

摘要

针对矿用输送机运行过程中易发生跑偏的工程背景,研究了基于机器视觉的输送带跑偏故障检测.采用线阵CCD相机实时采集输送带图像,经二值化处理后,从二值图像中提取故障特征来识别跑偏故障.着重分析了输送带图像的快速处理和故障识别方法,提出了一种灰度平均法用于输送带与背景的快速分割；通过将二值图像映射为一维故障特征函数,设计了由跑偏角和偏移量构成的跑偏特征向量用于跑偏检测.开发了一个输送带跑偏故障视觉在线检测系统,实验室测试结果验证了该监测系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗长云	天津工业大学电子与信息工程学院	157	947	14.0	21.0
2	李现国	天津工业大学电子与信息工程学院	34	260	9.0	15.0
3	杨彦利	天津工业大学电子与信息工程学院	17	92	7.0	9.0
4	亢伉	天津工业大学电子与信息工程学院	3	12	2.0	3.0