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摘要:
在复杂背景下,传统的边缘提取和形态学操作方法很难准确分割出二维码区域.针对该问题,提出一种工业用二维码区域快速检测定位算法.将Max-Min算法和Canny算子相结合用以滤除图像中的背景噪声,同时增强目标的特征信息,再采用投影法进行初定位,利用形态学操作实现精确定位,并验证条码区域定位的准确性.实验结果表明,该方法检测定位速度快、精度高.
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文献信息
篇名 基于边缘增强的二维码区域快速检测定位算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 二维码 Max-Min差分 Canny算子 投影 形态学 边缘增强
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 136-138,142
页数 分类号 TP301.6
字数 4601字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宇明 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 45 724 15.0 25.0
2 刘家朋 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 2 111 2.0 2.0
3 刘家昕 上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室 1 28 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二维码
Max-Min差分
Canny算子
投影
形态学
边缘增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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