挖掘用户浏览网页的兴趣研究

• 作者: 张宁 曹易
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 群体兴趣 数据挖掘 层次聚类 k-means 主导兴趣
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 65-68
• 字数: 4206字
• 语种: 中文

摘要

通过挖掘网页的浏览记录来对用户群体兴趣进行分析.对访问网站的兴趣类别、时间、用户数进行统计,得到规律性的结论.其次提出一种改进的基于 HAC 和 k-means 的算法对用户根据兴趣进行聚类,挖掘用户的访问模式.最后验证了主导兴趣的稳定性即随着日志的增加,用户的最大兴趣是趋于稳定的

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	上海理工大学管理学院	93	794	15.0	25.0
2	曹易	上海理工大学管理学院	3	12	2.0	3.0