基于高光谱成像技术的猪肉新鲜度评价

• 作者: 单佳佳 张雷蕾 彭彦昆 李永玉 江发潮 王伟 陶斐斐
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 光谱分析 肉制品 pH值 无损检测 高光谱 猪肉新鲜度 挥发性盐基氮 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 254-259
• 分类号: S123
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.07.042

摘要

该文研究利用高光谱成像技术预测猪肉新鲜度参数,挥发性盐基氮( TVB-N)和pH值.在470～1 000 nm波长范围内,从高光谱图像中提取的反射光谱,分别经过2次Savitzky-Golay (S-G)平滑、多元散射校正(MSC)处理后,建立PLSR(偏最小二乘法)的预测模型.对TVB-N的预测,使用2次S-G平滑处理、MSC光谱建立的PLSR预测模型相关系数分别为0.90和0.89,预测模型标准差分别为7.80和8.05.对pH值的预测,经过MSC处理比2次S-G平滑处理的结果好,相关系数为0.79,预测模型标准差为0.37.同时综合2个参数利用MSC处理后的预测模型对猪肉新鲜度进行评定,准确率达91％.研究结果表明,高光谱成像技术可以用于猪肉新鲜度快速无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	中国农业大学工学院	112	1494	21.0	35.0
2	李永玉	中国农业大学工学院	48	718	15.0	25.0
3	彭彦昆	中国农业大学工学院	135	1809	24.0	36.0
4	陶斐斐	中国农业大学工学院	8	205	5.0	8.0
5	江发潮	中国农业大学工学院	34	376	10.0	19.0
6	张雷蕾	中国农业大学工学院	13	487	10.0	13.0
7	单佳佳	中国农业大学工学院	7	306	6.0	7.0